• De acuerdo con el estudio Global Workforce of the Future 2023, el 62% de los trabajadores tienen una perspectiva positiva sobre la IA
• 93% de las empresas en México considera importante o muy importante el uso de la IA en sus labores diarias, de acuerdo con Hubspot plataforma de CRM
El uso de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de recursos humanos se ha vuelto cada vez más relevante en el mundo empresarial actual. Esta tecnología ha cambiado radicalmente la forma en que las empresas reclutan, evalúan, capacitan y retienen a sus empleados.
De acuerdo con Giovanni Chávez Sánchez, Head of Innovation & Continuous Improvement de Grupo Adecco México, en México ha crecido de manera importante el uso de la IA para la gestión de talento. Ha resultado una herramienta muy útil para reclutamiento y selección de personal, sabemos de la eficiencia de la IA, pero particularmente para el análisis de datos y perfiles es un gran apoyo. En el corto y mediano plazo, se espera que la IA siga transformando estos procesos de manera significativa.
En la actualidad, la IA se utiliza en el reclutamiento para analizar grandes volúmenes de currículums de manera eficiente y seleccionar a los candidatos más adecuados para un puesto. Por ejemplo, herramientas de IA como los algoritmos de machine learning pueden identificar patrones en los perfiles de los candidatos y predecir qué candidatos tendrán un mejor desempeño en un puesto específico. De esta forma se puede generar el Candidate Persona, es decir el perfil ideal para cada puesto, el cual pudiera ser diferente de una zona a otra del país, es por eso que se suman variables locales de éxito para ser más asertivo en el Candidate Persona, de la misma manera se determina cual sería el perfil opuesto, es decir el perfil de mayor rechazo, identificando zona de vivienda, edad, genero, grado de estudios, situación marital, numero de dependientes económicos, vías de transporte, experiencia, trabajos previos, entre otros factores y de esta forma le permite a los reclutadores ser más asertivo en el proceso de selección inicial, bajando tanto los índices de rechazo, como el porcentaje de rotación y ausentismo.
En cuanto a la gestión del talento, la IA se emplea para analizar el rendimiento de los empleados, identificar áreas de desarrollo y predecir posibles casos de rotación. Las herramientas de IA pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para proporcionar insights valiosos a los departamentos de Recursos Humanos. En el proceso de evaluación del desempeño, la IA permite analizar datos en tiempo real para identificar tendencias y patrones que ayuden a mejorar el rendimiento de los empleados. Por ejemplo, sistemas de IA pueden analizar el lenguaje corporal en entrevistas de trabajo para evaluar la sinceridad y la confianza de un candidato.
En cuanto a la capacitación de los empleados, la IA facilita la personalización de los programas de formación de acuerdo con las necesidades individuales de cada empleado. Por ejemplo, sistemas de IA pueden recomendar cursos y materiales de estudio basados en las habilidades y áreas de oportunidad de cada empleado.
Para Giovanni Chávez Sánchez, Head of Innovation & Continuous Improvement de Grupo Adecco México, en el futuro, se espera que la IA evolucione aún más en los procesos de recursos humanos, con la implementación de chatbots de IA para la comunicación interna, el uso de análisis predictivo para predecir la rotación de empleados, y la automatización de tareas administrativas como la gestión de nóminas y beneficios. En Adecco México ya estamos usando varias herramientas tecnológicas, Estamos en proceso de implementar RPAs (Robotic Process Automation), para procesos del backoffice, los cuales se integrarán a nuestro Datawarehouse, permitiéndonos analizar toda la data generada y convertirla en modelos predictivos que nos permitan anticiparnos a las necesidades de nuestros clientes ya sea por estacionalidades, como por ciclos de demanda de sus operaciones relacionadas a los servicios que les brindamos.
Sin embargo, junto con los beneficios de la IA en los recursos humanos, también existen desafíos y preocupaciones. Factores de éxito para la implementación de la IA en HR incluyen una buena comunicación con los empleados sobre cómo se está utilizando la tecnología, la transparencia en el manejo de datos personales y la capacitación del personal en el uso de herramientas de IA.
Por otro lado, factores de rechazo pueden surgir de la falta de confianza en la objetividad de los algoritmos de IA, el temor a la pérdida de puestos de trabajo debido a la automatización, y la preocupación por la privacidad de los datos de los empleados. Es importante que las empresas aborden estas preocupaciones de manera proactiva para garantizar una implementación exitosa de la IA en los procesos de recursos humanos y en la empresa en general.
Finalmente, el uso de IA en recursos humanos seguirá evolucionando en el corto y mediano plazo, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en las empresas. Sin embargo, es fundamental abordar los desafíos éticos y sociales que surgen con su implementación para garantizar un impacto positivo y sostenible en el ámbito laboral.