Con la continua evolución de la inteligencia artificial (IA), el panorama laboral global está experimentando cambios significativos. Mientras que la IA promete eficiencia y automatización en diversas áreas, también plantea amenazas para ciertos tipos de empleo, tanto en el ámbito de los trabajos manuales o blue collar como en el de los trabajos de cuello blanco o white collar.
Con la continua evolución de la inteligencia artificial (IA), el panorama laboral global está experimentando cambios significativos. Mientras que la IA promete eficiencia y automatización en diversas áreas, también plantea amenazas para ciertos tipos de empleo, tanto en el ámbito de los trabajos manuales o blue collar como en el de los trabajos de cuello blanco o white collar.
Esta eficiencia ha llevado a una creciente adopción de la IA por parte de empresas de diversos sectores, lo que a su vez ha puesto en peligro los empleos que implican actividades fácilmente automatizables. Además, la IA está demostrando ser capaz de realizar tareas cada vez más complejas, lo que amplía su impacto potencial en una variedad de ocupaciones, desde la conducción de vehículos hasta la interpretación de datos financieros, lo que hace que un número cada vez mayor de puestos de trabajo estén en riesgo de ser reemplazados por sistemas automatizados.
A continuación, les comparto algunos de los puestos, que desde la experiencia, son más vulnerables a la disrupción provocada por la IA.
1. Trabajadores de la Manufactura
Los trabajos en la industria manufacturera han sido históricamente vulnerables a la automatización. Con el avance de la robótica y la IA, las tareas repetitivas y rutinarias realizadas por trabajadores en líneas de montaje están siendo reemplazadas por sistemas automatizados. Desde ensamblaje de productos hasta control de calidad, muchas funciones pueden ser ejecutadas de manera más eficiente por máquinas.
2. Conductores de Vehículos
La conducción automatizada es una realidad en constante desarrollo. Con empresas como Tesla y Waymo avanzando en tecnologías de vehículos autónomos, los conductores de taxis, camiones y vehículos de reparto enfrentan la amenaza de la obsolescencia laboral en el mediano plazo. Si bien la implementación masiva aún puede tardar, el futuro del transporte parece inclinarse hacia la conducción sin conductor.
3. Cajeros y Empleados de Tiendas
Con el auge del comercio electrónico y las innovaciones en tecnologías de pago automatizado, los cajeros y otros empleados de tiendas enfrentan la posibilidad de ser reemplazados por sistemas de autoservicio y compras en línea. Los avances en IA también están mejorando la capacidad de los sistemas de recomendación, reduciendo la necesidad de personal de ventas en tiendas físicas.
4. Trabajadores Administrativos
Los empleos administrativos, como la entrada de datos, la gestión de archivos y la contabilidad, son susceptibles a la automatización mediante software inteligente. La IA puede realizar estas tareas de manera más rápida y precisa, lo que reduce la necesidad de mano de obra humana en estas funciones.
5. Profesionales del Sector Legal
Incluso profesiones altamente especializadas, como abogados y asistentes legales, enfrentan el impacto de la IA. Los algoritmos de análisis de datos pueden ayudar en la investigación legal y en la preparación de casos, lo que potencialmente reduce la carga de trabajo y la necesidad de personal legal en algunos aspectos.
6. Analistas Financieros
La IA está transformando la industria financiera mediante el análisis predictivo y la automatización de tareas como la gestión de carteras, el trading algorítmico y el análisis de riesgos. Si bien los analistas financieros seguirán siendo indispensables para interpretar datos y tomar decisiones estratégicas, es probable que vean cambios significativos en sus roles y responsabilidades.
En última instancia la IA está redefiniendo el panorama laboral en todo el mundo, amenazando ciertos puestos mientras crea nuevas oportunidades en otros sectores. Si bien es importante reconocer los desafíos que enfrentan los trabajadores afectados, también es crucial adaptarse y desarrollar habilidades que sean complementarias a la tecnología emergente. La reinvención profesional y la educación continua serán fundamentales para prosperar en la era de la inteligencia artificial.